在我們的日常生活中，搜索引擎的作用可謂舉足輕重。截止至2021年6月，我國搜索引擎用戶規模達7.95億，較2020年12月增長2567萬，占網民整體的78.7%。 搜索引擎依托于多種技術，如網絡爬蟲技術、檢索排序技術、網頁處理技術、大數據處理技術、自然語言處理技術等，為信息檢索用戶提供快速、高相關性的信息服務。 隨著近兩年人工智能技術的爆發式進步，算法、算力和數據之間的良性循環，對產業升級和經濟變革的影響越來越突出。AI的加入，使得搜索技術邁向了一個新的臺階，幫助用戶更方便的獲取信息。
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Robotaxi——自動駕駛出租車，是一種全新的共享出行方式，也是市場前景空間巨大的自動駕駛場景之一，其將為用戶提供一個全新的出行選擇。立足長遠，當自動駕駛大規模商業化，它將幫助解決目前出行的諸多痛點： 1、節約人力與時間：隨著Robotaxi的不斷發展，汽車出行不再依賴于“駕駛員”個人，可杜絕由人造成的疲勞駕駛，將人們的駕駛時間釋放出來。 2、有效緩解交通堵塞：自動化能有效利用“車輛與基礎設施”和“車輛與車輛”之間的連接性，讓城市交通不再擁堵。 3、出行變得更加安全：共享自動駕駛出租車在市區的廣泛使用，可以讓城市街道汽車數量下降約60％，同時減少90％的道路交通事故。 基于Robotaxi的發展機遇，國內知名自動駕駛企業利用深度學習下的環境感知、高精地圖、駕駛決策算法等核心技術，旨在實現無人駕駛出租車的完整落地。
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浙江大學計算機學院正進行計算機輔助設計、計算機圖形學的基礎理論、算法及其 相關的應用研究。以緊密跟蹤國際學術前沿為目標，期望通過大力開展原始性創新 研究及應用集成開發研究，打造具有國際影響的計算機輔助設計與圖形學研究基 地、高層次人才的培養基地、學術交流的基地和高技術輻射基地。 此次項目，浙江大學計算機學院欲搭建人工智能實驗平臺，涵蓋學習圖像分類、目標 檢測、圖像分割和生成、自然語言處理、視頻分類等，以培養學生自主開發的實操 能力為教學核心。
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人工智能在醫療領域的發展主要依賴于算法、計算力和數據資源，隨著深度學習的發 展，算法已經不再是智能醫療領域的壁壘，算力和醫療大數據正在成為影響智能醫療 發展的關鍵性因素。醫療數據的專業性、信息復雜性，使得醫療數據處理需要巨大計 算力，而優質的醫療數據也直接決定著深度學習模型訓練之后的性能。
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中國移動通信集團有限公司是目前全球網絡規模最大、客戶數量最多的電信運營企業。中國移動研究院是中國移動的研發及技術支撐中心，研究領域覆蓋無線、網絡、業務、安全、物聯網、大數據、實驗測試、用戶與市場、戰略研究等。 中國移動研究院致力于視頻圖像AI相關技術研究及自主產品研發，重點聚焦視頻基礎技術領域及安防垂直應用領域相關AI技術研究，已具備視頻圖像AI關鍵技術能力積累及面向安防應用的系統產品，包括人像分析，視頻結構化分析、圖像視頻超分辨率等通用視覺AI能力，監控人臉識別、事件檢測、行為檢測等視覺AI應用能力，以及智能監控、人臉識別閘機/門禁等。
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中國石化石油勘探開發研究院無錫石油地質研究所，主要承擔國家及集團公司油氣勘探、盆地評價、油氣化探等科研。其擁有我國第一個盆地研究室，油氣化探技術已廣泛應用于我國主要含油氣盆地，在油氣勘探各個階段工作中發揮了重要作用。在海相油氣地質、油氣地球化學、資源評價、儲蓋層等研究領域，研究成果具有宏觀與微觀相結合、地質與實驗相結合的特殊，在我國石油地質屆具有重要影響，為我國南方、西部、東部、海域乃至海外油氣勘探部署提供了強有力的理論和技術支撐。
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由于機動車燃料不能完全燃燒，將會產生尾氣排放，該污染物不僅對大氣環境污染嚴重，對人體健康也有很大危害。 早前控制機動車尾氣排放主流舉措是機動車尾氣年檢以及日常路檢和巡檢，但傳統檢測方法具有路檢工作難展開、檢測效率低下及檢測中車輛怠速行駛產生更大污染等問題。并且，由于檢測低頻率和監管執行不足等多方面原因，造成多地出現機動車檢測造假現象，尾氣污染治理止步不前。
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自然語言處理NLP，是指用計算機對自然語言的形、音、義等信息進行處理，即進行字、詞、句、篇章的輸入、輸出、識別、分析、理解、生成等操作和加工。實現人機間的信息交流，是人工智能界、計算機科學和語言學界所共同關注的重要問題。自然語言處理的具體表現形式包括機器翻譯、文本摘要、文本分類、文本校對、信息抽取、語音合成、語音識別等。可以說，自然語言處理就是要計算機理解自然語言，自然語言處理機制涉及兩個流程，包括自然語言理解和自然語言生成。
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隨著技術飛速發展、醫學數據的持續擴增以及硬件設備的不斷提升，人工智能和醫療實現了更多元化結合。目前AI在醫療領域中的落地場景主要集中于醫學影像、智能診療、智能導診、病例分析、醫院管理、新藥研發以及醫療機器人，而其中AI在醫學影像中的應用最為廣泛。
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浙江大學生命儀器學院圍繞著浙江大學總體建設目標，銳意進取，同心協力，立足國際科學發展前沿，全力打造世界一流的、創新型的生物醫學工程與儀器科學學院。綜合應用系統生物學、電子信息、計算機、儀器和藥物藥理學等科學技術，以精準醫學為目標，重點開展基于醫療健康信息工程、醫療健康大數據、無損和微創生物醫學傳感檢測技術、精準微創醫療器械以及創新藥物治療的精準醫療科學技術的研究。
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浙江大學作為國際知名學府 ，其計算機學院以培養求實創新 、與時俱進的具有國際視野的知名計算機人才為使命 ，先后培養出一大批工程院院士 。學院擁有計算機輔 助設計與圖形學（CAD&CG）國家重點實驗室 、國家列車智能化工程技術研究中心及 10個省部級重點實驗室 ／工程技術研究中心 ，高精尖的基礎設施配備保障了學院的學 科建設。 超級計算機集群系統是由多臺 高性能計算服務器以及完整生態的管理軟件梅成的一個并行或分布式系統 。整個計算機集群系統運行一系列共同的應用程序，處理大批 量復雜計算 ，同時為用戶和應用程序提供單一的系統映射 。集群系統聚集了多個服 務器的計算能力 ，能夠大幅提高性能 ，還可以隨時根據需要擴充規模 ，同時又不必 付出大型計算機的高額成本 ，往往被用來實現負載均衡 、進行高效的科研或真他應 用需求的并行計算 ，以綜合成本獲得在性能 、可靠性 、靈活性萬面的較高的收益 。
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自動駕駛汽車（Autonomous vehicles；Self-driving automobile ）又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人，是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車。在20世紀已有數十年的歷史，21世紀初呈現出接近實用化的趨勢。技術原理：汽車自動駕駛技術包括視頻攝像頭、雷達傳感器以及激光測距器來了解周圍的交通狀況，并通過一個詳盡的地圖(通過有人駕駛汽車采集的地圖)對前方的道路進行導航。這一切都通過谷歌的數據中心來實現，谷歌的數據中心能處理汽車收集的有關周圍地形的大量信息。就這點而言，自動駕駛汽車相當于谷歌數據中心的遙控汽車或者智能汽車。汽車自動駕駛技術物聯網技術應用之一。
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