隨著技術飛速發展、醫學數據的持續擴增以及硬件設備的不斷提升，人工智能和醫療實現 了更多元化結合。目前AI在醫療領域中的落地場景主要集中于醫學影像、智能診療、智能 導診、病例分析、醫院管理、新藥研發以及醫療機器人，而其中AI在醫學影像中的應用最 為廣泛。
醫學影像涉及醫學圖像分割、圖像配準、圖像融合、圖像壓縮、圖像重建等多個領域，其 中數字圖像采集——高性能、高分辨率的醫療影像采集成像，依然是實現AI在醫療領域落 地的關鍵。
醫學影像主要有x射線、計算機斷層掃描（CT）和磁共振成像（MRI），傳統由醫生對影 像進行人工分析，為疾病診斷給出依據。而當前，由于人工智能技術發展，特別是深度學 習的應用，西交利物浦大學正試圖將其應用于醫學影像分析，以實現智能診斷，從而提高 診斷速度和診斷準確性，使病人得到更好的治療。
客戶需要可放置于學院教室的靜音工作站，供學員和老師們進行以下醫療影像流程訓練：
- 底層數據處理（通過精準的疾病預測模型，進行各種因子及數據的分析處理）
- 影像篩查（對病原細胞分類，提高篩查效率和質量）
- 智能勾畫靶區（通過服務器 AI 技術提升效率，AI 智能勾畫靶區的高準確率）
- 智能決策（協助學生在訓練就診時提供最好的診斷結果）
需求分析：
工作站在實驗室里訓練，對噪音要求偏高。在醫療影像訓練的時，工作站的CPU要滿足高速運轉的過程中保持穩定性。影像篩查和 智能勾畫的過程中，GPU則要處理高淸晰度、高質量和高還原度的圖像。除此之外，工作站需要更大內存以完成整個處理流程的文 件存儲。
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AMAX 為其推薦了高密度、高性能靜音工作站TS41-X2，4張GPU提供了出色的并行任務處理能力，輕松應對計算密集型工作負載，滿足苛刻計算要求。
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- CPU采用第二代英特爾® 至強® 可擴展處理器，滿足客戶應用場景的處理需求，輕松 處理嚴苛的應用程序
- 2933MHz高頻率內存，可大限度提高內存帶寬，滿足苛刻的計算要求和大內存緩沖
- 硬盤采用Hard Drive 與Flash Drive高性能硬盤相結合，滿足對大量臨時圖像的存儲， 大幅度提升本地存儲空間，滿足本地數據存儲的高速存取需求
- GPU強大的精度計算和圖像分析的高性能為應用程序實現加速、提升吞吐量
- 2000W的高效電源，可以完全承載滿負載功耗
- AI MAX機器學習平臺軟件搭載，實現了更高效訓練與運維
AMAX 工作站加快了學院的科學研究，使AI 醫學影像技術得到進一步的發展，推動了醫學研究進度。同時，AMAX服務器可實現高 效拓展，當單機算力無法滿足后期科研任務時，可完成高效地集群拓展與部署。
