1842年，奧地利物理學(xué)家多普勒利用多普勒效應(yīng)研發(fā)出了雷達(dá)，其雷達(dá)的出現(xiàn)及應(yīng)用在世界軍事史乃至人類(lèi)科技發(fā)展 史上都有著劃時(shí)代的意義。
雷達(dá)最初在軍事中用于探測(cè)空中飛機(jī)，此時(shí)空中的云層成為了其精準(zhǔn)探測(cè)敵機(jī)的“雜波”。而隨著科技的發(fā)展，“云雜波”被越來(lái)越多的應(yīng)用于天氣預(yù)報(bào)領(lǐng)域，由此天氣雷達(dá)應(yīng)運(yùn)而生。而后，空中動(dòng)物大尺度遷飛帶來(lái)的“雜波”又成 了氣象監(jiān)測(cè)中困擾雷達(dá)技術(shù)人員的問(wèn)題。
然而，隨著人工智能的發(fā)展，這部分“雜波”也同樣可以得到有效利用。通過(guò)人工智能對(duì)天氣雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)和分割以提取生物信息，可利用原本被天氣監(jiān)測(cè)中“剔除”的非氣象“雜波”進(jìn)行空中遷飛生物的追蹤，以部分揭示空中 生物遷飛強(qiáng)度和速度等生態(tài)規(guī)律，進(jìn)而助力農(nóng)業(yè)、林業(yè)、草原病蟲(chóng)害的預(yù)報(bào)和防治。
.png)
在對(duì)于空中生物的測(cè)繪中，團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)不同生物目標(biāo)的反射因子、徑向速度差值、大氣晴空回波等存在明顯差異，于是 決定通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法來(lái)完成回波類(lèi)型的判斷，以此實(shí)現(xiàn)甘薯天蛾、棉鈴蟲(chóng)、黏蟲(chóng)等重要農(nóng)業(yè)害蟲(chóng)遷飛預(yù)警。
但在針對(duì)不同種類(lèi)昆蟲(chóng)和鳥(niǎo)類(lèi)參數(shù)進(jìn)行研究開(kāi)發(fā)過(guò)程中，團(tuán)隊(duì)所開(kāi)發(fā)的蟲(chóng)類(lèi)鳥(niǎo)類(lèi)遷飛算法模型，不僅需要進(jìn)行天氣回 波和生物回波的分割，還要結(jié)合生物目標(biāo)的反射率因子、徑向速度差值、大氣晴空回波差異實(shí)現(xiàn)種類(lèi)區(qū)分，由此團(tuán)隊(duì) 目前亟需大量訓(xùn)練以實(shí)現(xiàn)模型構(gòu)建，而這也對(duì)其后端算力基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高要求。
.png)
在算法模型構(gòu)建過(guò)程中，團(tuán)隊(duì)采用GAN（生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)），通過(guò)生成模型與判決模型的對(duì)抗，在保留目標(biāo)的同時(shí)去除 雜波干擾，以此實(shí)現(xiàn)遷飛昆蟲(chóng)飛行速度、位移方向、頭部朝向、體重、振翅頻率等參數(shù)的精準(zhǔn)勘測(cè)。
面對(duì)GAN巨大算力需求，超集信息結(jié)合客戶實(shí)際訓(xùn)練場(chǎng)景需求，基于ServMAX® GO202-X3及ServMAX® GO408-X2幫 助其完成了液冷數(shù)據(jù)中心搭建，不僅實(shí)現(xiàn)了整體算力的高效升級(jí)，而且進(jìn)一步保障了數(shù)據(jù)中心中關(guān)鍵芯片的穩(wěn)定、高 效運(yùn)行，徹底告別了傳統(tǒng)風(fēng)冷數(shù)據(jù)中心滿載訓(xùn)練時(shí)頻發(fā)的芯片超溫降頻問(wèn)題。
同時(shí)，全新的液冷數(shù)據(jù)中心雖然有著更高的初期建設(shè)成本，但其也帶來(lái)了數(shù)據(jù)中心整體能耗的進(jìn)一步降低，三年內(nèi)便 可實(shí)現(xiàn)初期建設(shè)差值回收。并且，液冷技術(shù)下的低溫可進(jìn)一步延長(zhǎng)設(shè)備整體生命周期，后期能耗節(jié)省將為客戶帶來(lái)十 分可觀的收益。
.png)
.png)
單柜最多可搭載19臺(tái)GO202-X3或4臺(tái)GO408-X2，實(shí)現(xiàn)更高密度算力承載
所有節(jié)點(diǎn)均采用無(wú)滴漏快速連接，實(shí)現(xiàn)單節(jié)點(diǎn)獨(dú)立維護(hù)
數(shù)據(jù)中心整體化建設(shè)滿足節(jié)能降耗政策指標(biāo)，PUE不超過(guò)1.3
提供一/二次側(cè)方案建議，設(shè)備說(shuō)明和使用培訓(xùn)現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)，專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)上門(mén)實(shí)施
7*24小時(shí)售后服務(wù)+定期巡檢，解除后顧之憂
隨著算力芯片升級(jí)，服務(wù)器單點(diǎn)功耗上升帶來(lái)了嚴(yán)重的散熱難題，客戶傳統(tǒng)機(jī)房升級(jí)面臨莫大壓力。而依托于超集信 息強(qiáng)大的端到端項(xiàng)目建設(shè)交付能力，客戶兩個(gè)月內(nèi)便實(shí)現(xiàn)了液冷數(shù)據(jù)中心的全面改造升級(jí)，不僅解決了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) 下后端算力不足的問(wèn)題，更獲得了更低能耗、更低碳排放、更小噪音值及更高部署密度等諸多優(yōu)勢(shì)，并且后期算力擴(kuò) 展更加便捷高效。
