2024年世界人工智能大會于7月4日至7日在上海成功舉辦，大會聚焦人工智能在不同行業的應用與成果展示，其中包括在新型工業化和制造業中的深度應用與創新發展。來自全球的專家學者、企業領袖及青年技術人才齊聚一堂，共同探討AI技術的最新進展及其對社會經濟的深遠影響。
.jpg)
01 人工智能賦能新型制造業
在WAIC 2024上，多個論壇和企業展示了AI技術是如何重新定義生產流程、優化配置，提高生產效率。實現高質高效的生產目標。制造業利用人工智能技術積極推動生產標準化和規范化，時下AI已成為企業創新和轉型的重要推動力。此次超集信息智能制造解決方案也亮相WAIC現場，并展示了針對制造業的各項AI賦能新技術。超集信息智能制造解決方案總監發言表示，制造業創新與傳統制造業改造的新技術亮點在“智”造新場景和智能化應用上。
.jpg)
“智”造新場景是指我們將AI技術通過與自身產品相結合，著重訓練AI理解產品結構、功能、運作方式等諸多方面。讓AI主動學習和理解不同場景下的業務流程，將AI技術賦能到售前咨詢與售后問題解答上，實現7*24在線的AI售前售后咨詢與快速反饋。
智能化應用是指在智能工廠改造中，將智能化設備、算法等應用于企業生產排程、質量檢測、倉儲規劃、維修維保、數據化決策等方面。此次超集信息在WAIC展示的智能制造解決方案，通過MES、WMS、TPM、BI Report、安燈等產品的綜合應用，幫助傳統制造型企業實現智改數轉。
02 感知層的重要性
在此次大會中，我們可以看到在AI賦能制造業的過程中，感知層作為數據采集與處理的基礎，其重要性不言而喻。通過對終端生產設備的管理與AI精細化調控，實現了對生產過程管理、優化調度、設備檢測、維保維修等實現智能化控制；通過精準負荷預測和分析，確保了設備與備件供應的穩定；此外配合了生產制造的安燈系統，實現快速響應，有效提升能源利用效率。這充分體系感知層在智能制造和設備管理中的關鍵作用。
03 AI大模型與小模型的未來
關于AI大模型與小模型的未來，國內各大廠在WAIC上的討論異常激烈。大模型以其強大的處理能力和廣泛的應用前景吸引了廣泛關注。超集信息智能制造AI架構工程師表示：“雖然大家都在積極實現落地應用，但未來針對生產制造的模型仍需進一步觀察和驗證。因為當前的大語言模型基于統計類的機器學習模型，存在結果不可解釋、邏輯推理能力不強等局限性。我們提倡要在提高模型結果準確度的同時還要賦予結果可解釋性，并通過計算機邏輯規則把具有不同特征的行業小模型相融合，逐步降低模型的落地成本，降低廣大傳統制造企業數字化與智能化轉型門檻，幫助更多制造型企業實現智改數轉”。
04 智能制造的創新解決方案
質量監控升級 ：利用智能化設備，從“產品外觀缺陷檢測”的實際需求出發，通過機器視覺對比，找出存在問題的產品。并記錄生產中的異常情況，有效減少人為失誤帶來的缺陷產品外流，為產品質量保駕護航。
設備維護革新：讓更多的一線普通員工，也可以使用自然語言，實現快速提交設備故障、突發情況報告、物料配送提示等操作。并且系統會及時提供數據分析和維修建議，極大提高了人員操作安全和設備維護的響應速度。
供應鏈管理優化：通過智能分析和匯總上下游數據，簡化了信息管理流程，加強了企業管理者對整個鏈條的信息掌握，從而讓決策更加精準，推動數字工廠的生產力邁向更高水平。
05 AI輔助柔性生產的策略的思考
在AI輔助生產決策方面，WAIC現場也有多家展示案例。AI通過模擬人類智能，實現主動學習、理解、推理和決策等行為，幫助制造業解決復雜決策問題。現場最常見的還是基于大語言模型的智能問答系統。但通過我們多年與生產企業的實際接觸，我們得到企業的反饋更多是需要人工智能去優化工藝算法、數據治理、智能的人員排程、如何降低能耗、降低設備故障率、提升生產效率等需求。讓企業在不確定的市場環境下，能夠快速地調整生產計劃和資源配置，以適應市場需求的變化。我們相信隨著人工智能、機器學習等技術的不斷發展，企業柔性化生產將實現更高程度的智能化。未來也會有更多的科技企業投身于制造業各個環節的智能化開發上。
2024 WAIC活動不僅是一場人工智能的技術盛宴，更是對未來智能化、綠色化、自動化的展望。通過深入探討AI在制造業中的應用與挑戰，本次大會為全球制造發展注入了新的活力。我們倡導新質生產力起點是“新”，關鍵在“質”的未來，隨著AI技術的不斷進步和應用場景的持續拓展，希望人工智能將引領制造業走向更加智能、高效、可持續的發展道路。