2023年，人工智能市場規(guī)模已超過3000億元人民幣，技術突破和創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)，在教育科研領域展現(xiàn)出了較大的潛力和前景，為數(shù)據(jù)處理、精準模擬、材料科學、臨床醫(yī)學和環(huán)境科學等研究帶來了大量變革和創(chuàng)新，已成為推動整體經(jīng)濟發(fā)展和提升國家綜合競爭力的重要技術手段。
算力作為人工智能發(fā)展的核心資源，在東數(shù)西算、算網(wǎng)融合、智算中心等國家戰(zhàn)略的積極推動下，建設日趨完善。《2023-2024年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》預計，2023年中國人工智能服務器市場規(guī)模將達到91億美元，同比增長82.5%，2027年將達到134億美元，五年年復合增長率達21.8%。
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為進一步推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，助力教育科研領域算力升級，2023年超集信息聯(lián)合Intel、AMD、NVIDIA、希捷等眾多合作伙伴，掀開了一場跨越20+省市的AI for Science全國巡展。
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部分活動精彩回顧
蘇州站
社會的發(fā)展取決于知識和技術的進步，作為培育優(yōu)秀人才的必由之路，教育科學研究是促進社會發(fā)展和經(jīng)濟穩(wěn)定的重要基礎。
AI For Science全國巡展蘇州站集結AAAI 2023領域主席李文、江南大學至善教授吳小俊、上海計算機軟件技術開發(fā)中心軟件工程研究所副所長陳敏剛、AMD高級解決方案架構師王文寬及AMD教育行業(yè)BDM王素娟等多位業(yè)界專家，共同探討科學計算新發(fā)展、新實踐、新應用，進一步推動了產(chǎn)教融合和應用創(chuàng)新，助力了教育科研領域教學質(zhì)量提高、科研創(chuàng)新能力提升。
上海站
在東數(shù)西算、算網(wǎng)融合、智算中心等國家戰(zhàn)略的積極推動下，我國計算產(chǎn)業(yè)邁入高質(zhì)量快速發(fā)展階段。但算力升級同時，關鍵芯片及相關零部件功耗不斷攀升，給IT機房和數(shù)據(jù)中心散熱、高密度部署、日常運營和節(jié)能降耗帶來了新的挑戰(zhàn)，后端算力設施散熱和節(jié)能降耗痛點日益凸顯。
AI For Science全國巡展上海站，超集信息與英特爾一起，進行了LiquidMax智能液冷數(shù)據(jù)中心解決方案正式發(fā)布，以更快液冷改造速度、更優(yōu)能耗使用效率、更強設備散熱能力、更高算力密度部署、更省改造建設成本，助力更多客戶實現(xiàn)低PUE的綠色算力升級。
超集信息智能液冷數(shù)據(jù)中心解決方案由SLR獨立冷熱通道密閉式智能機柜、SLC智能水源冷卻模塊、SLM智能液冷數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng)和服務器單元組成，不僅可通過精確制冷大大提升數(shù)據(jù)中心整體能耗效率，將年均PUE控制在1.1以下，有效降低TCO，更可以實現(xiàn)液冷/風冷/風液混合的靈活部署，避免液冷數(shù)據(jù)中心改造中原始風冷節(jié)點資源的浪費。
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重慶
從BERT，Transformer到ChatGPT，LLM不斷進化，成為了新一輪技術革命和產(chǎn)業(yè)變革重要驅(qū)動力量，能夠處理更復雜的語言結構、語義和上下文信息，實現(xiàn)更加準確和自然的溝通。但LLM的訓練及推理量十分龐大，如ChatGPT便擁超過8000億個單詞的數(shù)據(jù)，已對現(xiàn)有算力基礎設施性能提出嚴峻挑戰(zhàn)。
AI For Science全國巡展重慶站，超集信息與英特爾聯(lián)合推出了基于英特爾®至強®Max系列處理器平臺的"LLM推理一體機解決方案"，結合獨有的大模型推理加速引擎，實現(xiàn)推理結果的高準確率、低延遲性，并有效降低總體擁有成本，助力用戶高效應對大語言模型發(fā)展下的算力挑戰(zhàn)。
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HPC+AI無縫切換
一體機搭載兩顆第四代英特爾®至強®系列處理器、32根DDR5內(nèi)存，可提供10個PCIe擴展位，使得一體機既可承載HPC計算任務，又可無縫切換至AI推理業(yè)務部署模式，一機兩用，確保基礎設施成本可控且安全。
高性價比
憑借至強® Max系列處理器更多內(nèi)核、更先進的I/O與內(nèi)存子系統(tǒng)以及獨特的高帶寬內(nèi)存（HBM）設計，一體機不僅可滿足10-60B參數(shù)的模型推理能力，在推理準確度、延遲等關鍵指標均能提供令人滿意的結果，綜合整體性能與價格，為用戶實現(xiàn)極高的性價比。
計算能力靈活擴展
一體機算力可根據(jù)用戶需求進行定制，同時支持單機的大語言模型推理和多機多柜的分布式大語言模型推理，適應不同模型量級和算力需求的場景。
智能管理與監(jiān)控
用戶可實時監(jiān)控一體機的資源使用情況和狀態(tài)，包括設備健康度、設備運行時間、CPU使用數(shù)、內(nèi)存使用率、系統(tǒng)運行負載、進程運行狀態(tài)、磁盤使用率、磁盤運行狀態(tài)等。
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深圳站
近年來，冷凍電鏡技術的飛速發(fā)展為生命科學研究帶來了一場變革，其憑借原子級分辨率的解析能力深入解析了生物分子的結構與功能，為藥物創(chuàng)新開發(fā)提供了全新視角。但模型重構時幾萬甚至幾十萬張投影圖片的分析、組裝和優(yōu)化，使后端算力系統(tǒng)面臨著極為苛刻的挑戰(zhàn)。
AI For Science全國巡展深圳站，超集信息基于成熟的液冷計算技術，推出了更完善、更穩(wěn)定、更高效、更綠色的冷凍電鏡解決方案，高效優(yōu)化數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)標注，大大縮減了圖像分析、三維重構所需時間，大幅加速冷凍電鏡科研進程。
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北京站
2023年，是大模型引領AI落地和應用的元年，以ChatGPT為引領的大語言模型技術快速演進，為我們展現(xiàn)出了一個通向"通用人工智能"未來的大框架，為千行百業(yè)帶來賦能。我們身處人工智能技術大爆發(fā)時代，而人工智能技術發(fā)展迭代與算力基礎設施升級密不可分。
AI For Science全國巡展北京站，超集信息帶來了囊括通用計算，異構計算，液冷計算，計算管理軟件在內(nèi)的全方位高性能計算解決方案分享，旨在助推新一代人工智能技術發(fā)展，為千行百業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型注入新動能。
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