5月12日，為進一步推動產教融合和應用創新，助力教育科研領域教學質量提高、科研創新能力提升，超集信息聯合AMD舉辦了"AI For Science"教育行業科學計算研討會，與眾多教育及人工智能領域專家共同探討了科學計算新發展、新實踐、新應用。
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會上，AAAI 2023領域主席李文、江南大學至善教授吳小俊、上海計算機軟件技術開發中心軟件工程研究所副所長陳敏剛、超集信息銷售及市場副總裁廖治國、超集信息產品總監余春汛、AMD高級解決方案架構師王文寬及AMD教育行業BDM王素娟等多位業界專家帶來精彩分享。
人工智能時代下的傳統科研變革
李文在報告中提出，大模型推動著人工智能不斷演進，機器學習中的"泛化"能力（體現"智能"的一種基礎能力和重要指標）不斷升級。在數據泛化、模型泛化、任務泛化推進下，人工智能未來將能夠更普適性地處理各類問題，為多領域科研帶來強大助力。
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以軟件工程科研為例，陳敏剛指出人工智能已帶來巨大變革，雖然其應對規模性和復雜性問題仍略顯不足，但已可實現軟件開發、軟件測試、代碼調試、代碼審查、代碼遷移和升級維護等多項工作的有效輔助，為軟件工程開發帶來了強效支撐。
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"智能化"進階，算力升級不可或缺
人工智能的進化史，即是算法的演進史，亦是算力的發展史。吳小俊指出，人工智能的發展并非一帆風順，在算力及算法匱乏的90年代，人工智能仍被人們認為是"Toy Program"，但正是科研工作者們對"夢想"的堅守，我們才有了現如今璀璨的人工智能"文明"。
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從統計機器學習階段、深度學習階段、預訓練階段到如今的大語言模型階段，算法的演進升級不斷挖掘著人工智能的深層"智慧"，而以指數級攀升的數據亦造就了每6個月訓練算力的需求翻倍。
余春汛認為，想要實現人工智能"智能化"的進一步進階，更優算法和更龐大數據量支撐必不可少，算力升級突破不可或缺。
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第四代EPYC產品，助力算力高效升級
面對教育科研領域迫切的算力升級需求，王文寬以"多快好省"為題，帶來了AMD第四代EPYC系列產品分享：
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多
900億晶體管，專為高性能而優化
12個DDR5內存通道，內存帶寬比上一代提升高達 2.3 倍
高達160通道PCIe® 5.0協議，I/O 帶寬兩倍于 PCIe Gen 4.0
快
V-RAY 3D渲染性能，較Milan最高快90%
AI推理性能 ，較Milan最高提升3.5 倍
教育行業多應用場景大幅加速
好
服務器的IPC提升約14%
性能功耗比較上一代大幅優化
各類工作負載的性能創300+項世界紀錄
省
更低的能源消耗成本
更少的空間占用成本
更少的網絡端口和線纜成本
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同時，王素娟指出，AMD通過先進的制程工藝和領先的的 2.5D、 3D封裝技術，結合設計創新、架構優化和平臺優化，創造了擁有更快信息處理和響應速度、更低能耗的優異產品，為客戶帶去了可觀的性能提升。
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深耕教育，超集信息初心始終
社會的發展取決于知識和技術的進步，作為培育優秀人才的必由之路，教育科學研究是促進社會發展和經濟穩定的重要基礎。
超集信息作為集研發、生產、部署、運維一體的優秀高性能計算解決方案供應商，自成立以來便持續深耕教育產業，通過與AMD聯合技術創新，攜手為教育科研領域帶來了強大、穩定的高性能計算解決方案及專業技術服務，為清華大學、北京大學、浙江大學、復旦大學、同濟大學等眾多高等科研院校打造了穩定可靠的HPC計算集群。
超集信息銷售及市場副總裁廖治國表示，未來我們將繼續秉承初心，通過與AMD的深度合作和聯合技術創新，為教育科研產業做好后端算力及技術供給，以優質產品與服務滿足客戶多樣化、個性化的算力需求，為教育科研產業發展貢獻力量。
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